TECH. O echipă de cercetători de la Universitatea din Toronto a dezvoltat o metodă ingenioasă care folosește inteligența artificială (IA) și imagini din Google Street View pentru a obține informații despre clădiri — cum ar fi vârsta sau dimensiunea construită — fără a fi nevoie să pătrundă în interior, relatează TechXplore.
Noua tehnică este considerată o soluție eficientă și accesibilă pentru a analiza infrastructura urbană, mai ales când vine vorba de evaluarea stocului de clădiri, a fluxurilor de materiale de construcție și a impactului asupra mediului, inclusiv în ceea ce privește emisiile de gaze cu efect de seră produse în procesul de fabricare și transport al acestor materiale.
Metoda, descrisă în revista Journal of Industrial Ecology, oferă o alternativă la procesele clasice de colectare de date, care sunt adesea costisitoare și consumatoare de timp. „Am cheltuit în jur de 1.000 de dolari pentru imaginile necesare — o sumă infimă comparativ cu milioanele care s-ar fi cheltuit altfel”, a explicat Shoshanna Saxe, profesor asociat și coordonatoarea cercetării.
Estimează interiorul doar privind exteriorul
Specialiștii au antrenat un sistem de IA să analizeze fotografii din exteriorul clădirilor și să deducă caracteristici esențiale. Acuratețea estimărilor a fost de aproximativ 70% pentru vârstă și 80% pentru suprafața construită. Aceste date sunt cruciale pentru a înțelege modul în care clădirile influențează infrastructura urbană și consumul de resurse locale.
„Putem estima cu un grad bun de precizie cum arată interiorul unei clădiri doar privind exteriorul ei”, a declarat Alex Olson, cercetător principal în IA. „Aceste informații sunt deosebit de valoroase pentru planificarea urbană și optimizarea utilizării resurselor.”
Tehnologia deschide perspective importante pentru dezvoltarea orașelor inteligente, oferind o înțelegere practică, rapidă și ieftină a realității construite, dincolo de ceea ce pot oferi hărțile sau planurile arhitecturale.
