TECH. Google a introdus Gemini 3 Flash, succesorul modelului Flash anterior, la doar șase luni de la lansarea acestuia, promițând îmbunătățiri semnificative în raționament, viteză și eficiență. Modelul a fost setat ca implicit în aplicațiile Google și în modul AI din Search, consolidând poziția companiei în cursa pentru dominația AI-ului.
Gemini 3 Flash înlocuiește Gemini 2.5 Flash și este disponibil la nivel global în aplicația Gemini, oferind rezultate mai bune în teste de cunoștințe și raționament. Pe benchmark-ul „Humanity’s Last Exam”, modelul a obținut 33,7% fără utilizarea de instrumente, comparativ cu 11% pentru predecesorul său și 34,5% pentru GPT-5.2 de la OpenAI.
De asemenea, modelul excelează în raționamentul multimodal. Pe benchmark-ul MMMU-Pro, care testează înțelegerea textului, imaginilor și altor tipuri de input, Gemini 3 Flash a înregistrat 81,2%, depășind toate modelele concurente.
Google pune accent pe viteză, susținând că modelul rulează de trei ori mai rapid decât Gemini 2.5 Pro și folosește aproximativ 30% mai puține token-uri pentru sarcinile de raționament, ceea ce poate reduce costurile.
În aplicația Gemini, utilizatorii pot încărca videoclipuri scurte, schițe sau înregistrări audio pentru analize, iar modelul poate genera răspunsuri vizuale, inclusiv imagini și tabele. Gemini 3 Flash poate fi folosit și pentru prototipuri de aplicații direct în aplicație.
În Google Search, Gemini 3 Pro este disponibil pentru toți utilizatorii din SUA, iar accesul la modelul de imagini Nano Banana Pro a fost extins. Mai multe companii, precum JetBrains, Figma, Cursor, Harvey și Latitude, utilizează deja Gemini 3 Flash.
Modelul este accesibil prin Vertex AI și Gemini Enterprise, iar dezvoltatorii îl pot testa în preview prin API și Antigravity, instrumentul de coding lansat luna trecută. Costurile sunt de 0,50 USD per milion de token-uri de input și 3 USD per milion de token-uri de output, puțin mai mult decât Gemini 2.5 Flash, însă Google consideră că performanța justifică prețul.
De la lansare, Google procesează zilnic peste un trilion de token-uri prin API-ul său, în contextul unei competiții tot mai intense cu OpenAI, care a lansat recent GPT-5.2 și un nou model de imagini, după ce traficul ChatGPT a scăzut în fața câștigului de cotă de piață al Google.
